נקודות מפתח:

• ה-PSA נותר חיוני, אך רגישותו הנמוכה עלולה להוביל לאבחון-יתר ולטיפול-יתר.
• בינה מלאכותית (AI) משפרת את פענוח ה-mpMRI והפתולוגיה — ומגבירה דיוק, עקביות ומהירות.
• רדיומיקה ומודלים של למידה עמוקה עולים בביצועיהם על קריאה מסורתית בזיהוי נגעים ובהערכת דרגת Gleason.
• בדיקות גנומיות בשילוב עם AI, מאפשרים חיזוי סיכון מותאם אישית.
• מודלים רב-ממדיים המשלבים נתונים קליניים, הדמיה ומידע מולקולרי עשויים להפחית ביופסיות מיותרות ולהתאים טיפול באופן אישי.

מקור:

Al Barajraji M, Coscarella M, Svistakov I, Flôres Soares da Silva H, Déniz PM, Marugan MJ, González-Santander C, Fernández Montarroso L, Galante I, Rivas JG, et al. Beyond PSA: The Future of Prostate Cancer Diagnosis Using Artificial Intelligence, Novel Biomarkers, and Advanced Imagery. Life. 2025; 15(10):1508. https://doi.org/10.3390/life15101508

הירשמו לקבלת עדכונים בנושאים שעלו בכתבה